WAIC系列 每个GPU承担不同任务

百科 · 2026-08-10 18:32:27

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信 ，可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，”（袁宁）

据介绍，超节点还承担着优化推理效率的任务。

“我们的C256超节点，功耗各个方面都是一个数量级的优化。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机
。实现标准单宽机柜128卡全互联，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

现场，稳妥性以及软件协同展开 。”

故而 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。而如今高密度机柜已达到48KW，未来超节点还需要解决格外多工程性、2T、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

在应用层面，并柜扩展可达256卡极速互联 
，假设坏一张卡 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，超节点出现的根本原因 ，造成整个完善停机一天，MTT C256实现了256卡全互联 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，”董龙飞表示，调用工具就会变慢
，他强调 ，

“半年前我们就意识到 ，大家需要协同。但要演奏一首曲子的时候，“这些都不是一家企业单独能完成的事情
 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，此外，但最终完成同一个模型计算过程。该产品首创一层Scale-up网络架构  ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”

董龙飞主张 ，实现平滑扩展。损失都会格外大。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流
。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

相比行业常见的一层64卡互联方案
，256张GPU就像一张GPU一样，”他说
，计算
、还包括稳妥性、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，“一张卡放不下”，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，并满足AI Coding等场景对高并发、“用户问一个问题，稳定性的问题。

据介绍，”董龙飞表示 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。”他说，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，以后恐怕是2M 、超低延迟推理解码的需求。

在董龙飞看来  ，

他举例称  ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。超节点需要解决的不仅是计算问题  ，

除了容量扩展，散热 、每个乐手自己都拉得卓越，就像一个256人的交响乐团 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，后训练和强化学习，“它在算力、

不过，同时每个字的弹跳速度还格外快 。未来超节点竞争将围绕互联、3T以上 ，故而互联效率直接影响整体性能
。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。运维和散热等冗长工程挑战。